تغییرات پله ای غیرنظام مند در پارامترهای مربوط به شبیه سازی استوکاستیکی بارش روزانه چندایستگاهی

Authors

  • احسان امینی دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • بیژن قهرمان استاد / گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
Abstract:

شبیه ‌سازی استوکاستیکی باران روزانه در بسیاری از مدل‌ها (برای مثال هیدرولوژی، هواشناسی، تولید محصول) کاربرد دارد. بیش‌تر مدل‌ های شبیه‌سازی استوکاستیکی تک-ایستگاهی بوده و مدل‌ های اندکی ساختار همبستگی بارندگی (وقوع و مقدار) را به‌ صورت چند-ایستگاهی درنظر می‌گیرند. با این‌حال در مدل‌های موجود توجهی به احتمال ناایستایی پارامترهای دخیل نمی‌شود. تعداد 36 ایستگاه باران‌سنجی در گستره‌ی سه استان خراسان شمالی، رضوی و جنوبی با طول دوره‌ی آماری 30 سال درنظر گرفته شد. پارامترهای مدل شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه که در آن وقوع بارندگی از فرآیند مارکوف مرتبه‌ ی اول و وقوع مقدار بارندگی از تابع چگالی گامای دومتغیره پیروی می‌کرد برای 6 ماه بارانی سال (آبان تا اردیبهشت) به‌ دست آمد. نشان داده شد که پارامترهای این مدل (2 پارامتر احتمال بـارانی بودن مشروط بـر بـارانی بودن یـا نبودن روز پیش برای وقوع بارندگی و دو پارامتر شکل و مقیاس تابع چگالی گاما) به‌ طور معنی‌داری به ماه سال و محل ایستگاه بستگی دارد ولـی هیچ رابطه‌ ی معنی‌ داری برای برآورد آن‌ها به ‌دست نیامد. نشان داده شد که هر 4 پارامتر مدل شبیه‌ سازی در زمان ناایستا می‌ باشد. ناایستایی توسط تغییرات پله ای غیرنظام‌مند مدل شد. نتایج نشان داد که پارامترهای تابع چگالی مقدار بارندگی تقریبا بدون پله بودند که ممکن است منجر به استخراج تابع چگالی ناحیه ‌ای شود. با این‌حال هم‌سو نبودن محل پله‌ ها و تعداد آن‌ها برای پارامترهای مدل استوکاستیکی شبیه ‌سازی بارندگی، موجب دشواری در تاثیر ناایستایی در شبیه ‌سازی می‌شود

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شبیه سازی تصادفی بارش روزانه با استفاده از مدل‌های خطی تعمیم یافته در اقلیم نیمه خشک

تغییرپذیری بالای بارش، پراکندگی شبکه باران­سنجی فعال و نیز کیفیت پایین مقادیر بارش ثبت شده، کاربرد مدل­های تصادفی زمانی- مکانی بارش در مناطق خشک و نیمه خشک را همواره با چالش روبه­رو کرده است. در این پژوهش، از مدل خطی تعمیم یافته به­منظور تکمیل و توسعه­ی سری زمانی داده­های ثبت شده­ی بارش روزانه­ی 11 ایستگاه سینوپتیک نسبتاً پراکنده...

full text

شبیه سازی عددی جریان حولِ شناورِ پروازی پله دار (دو پله) در آب آرام

یکی از روش‌های موثر برای کاهش درگ در شناورهای پروازی استفاده از پله در کف بدنه شناور است. پله سبب کاهش سطح تماس بدنه شناور با آب شده و به تبع آن کاهش درگ شناور را بهمراه خواهد داشت. در این مقاله، اثر استفاده از دو پله‌ی عرضی بر روی عملکرد هیدرودینامیکی یک شناور پروازی چاین‌دار به روش عددی حجم محدود مورد بررسی قرار می‌گیرد. معادلات متوسط زمانی ناویراستوکس همراه با مدل اغتشاشی استاندارد k-ɛ کوپل‌...

full text

ارزیابی الگوریتم های بارش ماهواره ای در شبیه سازی جریان روزانه ی رود ساروق چای با استفاده از شبیه ihacres

با توجه به کمبود ایستگاههای آبسنجی در بیشتر حوضه های آبخیز کشور، توسعه­ی روشهایی که بتوانند آبدهی را در مقیاس زمانی روزانه براورد کنند، از موارد ضروری است که به بهبود اطلاعات مورد نیاز برای اهداف مدیریتی مرتبط با منابع آب منجر می گردد. این روشها معمولا از بارش به عنوان ورودی شبیه­های آبشناسی استفاده می کنند. جهت اندازه گیری بارش به عنوان متغیر اصلی در براورد رواناب، می توان از الگوریتم­های ماهو...

full text

بررسی تجربی و شبیه سازی پارامترهای شکل دهی قطعات دو پله ای و بهینه سازی ابعاد ورق اولیه

تولید قطعات ورقی فلزی دو پله ای در صنایع امری دشوار و پیچیده تلقی می شود. محفظه روغن خودرو از جمله قطعات دو پله ای است که در صنعت خودروسازی جز, قطعات پیچیده محسوب می شود که تولید آن با روش های سنتی با مشکلات زیادی همراه می باشد. در این مقاله، قابلیت شکل پذیری این قطعات به روش کشش عمیق هیدرودینامیکی با فشار شعاعی به صورت تجربی و شبیه سازی مورد مطالعه قرار گرفت. نشان داده شده است که می توان محفظه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 2

pages  47- 56

publication date 2015-03-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023